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12.26.2019

用數(shù)據(jù)講述業(yè)務(wù)發(fā)展的故事



    面對(duì)海量的各種來源的數(shù)據(jù),如何對(duì)這些零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,得到有價(jià)值的信息一直是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)就是整合當(dāng)前主流的各種具有不同側(cè)重點(diǎn)的大數(shù)據(jù)處理分析框架和工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析,一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)涉及到的組件眾多,如何將其有機(jī)地結(jié)合起來,完成海量數(shù)據(jù)的挖掘是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。


    在搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之前,要先明確業(yè)務(wù)需求場景以及用戶的需求,通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),想要得到哪些有價(jià)值的信息,需要接入的數(shù)據(jù)有哪些,明確基于場景業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)平臺(tái)要具備的基本的功能,來決定平臺(tái)搭建過程中使用的大數(shù)據(jù)處理工具和框架。

    大數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢

    ●數(shù)據(jù)量越來越大,維度越來越多

    ●交互難度越來越大

    ●技術(shù)難度越來越大

    ●以人為主,逐漸向機(jī)器為主

    ●用戶專業(yè)程度逐步提升,門檻越來越高

    企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、效率要求的逐步提高,也給大數(shù)據(jù)提供了展現(xiàn)能力的平臺(tái)。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),歸根到底是構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營中心,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,支撐企業(yè)的發(fā)展。

    深維數(shù)據(jù)

    數(shù)智源大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)——深維數(shù)據(jù),集分析、圖表、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、AR視頻全景融合等于一體。深維數(shù)據(jù)結(jié)合了大數(shù)據(jù)開源和傳統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù),提供偏向于與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能解決方案,為解決各類具有監(jiān)控、指揮、調(diào)度等應(yīng)用需求的拼接大屏數(shù)據(jù)展示、業(yè)務(wù)匯報(bào)及日常監(jiān)控的使用,利用圖像渲染、數(shù)據(jù)可視化、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建模、異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、多數(shù)據(jù)場景構(gòu)建等技術(shù)開發(fā)的大屏數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。




    平臺(tái)通過接入各類感知前端、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源,將其數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、匯總、呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)包括視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、設(shè)備信息、網(wǎng)絡(luò)信息、地理位置信息、人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù);之后將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行同的存儲(chǔ)和管理,沉淀為原始大數(shù)據(jù),通過對(duì)這些原始大數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、歸類、分析、關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)化為視圖架構(gòu)化數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù);給客戶提供可視化二維、三維展現(xiàn)服務(wù),結(jié)合用戶具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,靈活組合各業(yè)務(wù)模塊和功能組件。




    通過數(shù)智源深維數(shù)據(jù)平臺(tái),你將擁有不一樣的視角,讓數(shù)據(jù)與時(shí)空完美結(jié)合,達(dá)到看的過來,看的明白,體驗(yàn)數(shù)據(jù)之美!



      面對(duì)海量的各種來源的數(shù)據(jù),如何對(duì)這些零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,得到有價(jià)值的信息一直是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)就是整合當(dāng)前主流的各種具有不同側(cè)重點(diǎn)的大數(shù)據(jù)處理分析框架和工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析,一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)涉及到的組件眾多,如何將其有機(jī)地結(jié)合起來,完成海量數(shù)據(jù)的挖掘是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。


      在搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之前,要先明確業(yè)務(wù)需求場景以及用戶的需求,通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),想要得到哪些有價(jià)值的信息,需要接入的數(shù)據(jù)有哪些,明確基于場景業(yè)務(wù)需求的大數(shù)據(jù)平臺(tái)要具備的基本的功能,來決定平臺(tái)搭建過程中使用的大數(shù)據(jù)處理工具和框架。

      大數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢

      ●數(shù)據(jù)量越來越大,維度越來越多

      ●交互難度越來越大

      ●技術(shù)難度越來越大

      ●以人為主,逐漸向機(jī)器為主

      ●用戶專業(yè)程度逐步提升,門檻越來越高

      企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、效率要求的逐步提高,也給大數(shù)據(jù)提供了展現(xiàn)能力的平臺(tái)。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),歸根到底是構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營中心,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,支撐企業(yè)的發(fā)展。

      深維數(shù)據(jù)

      數(shù)智源大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)——深維數(shù)據(jù),集分析、圖表、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、AR視頻全景融合等于一體。深維數(shù)據(jù)結(jié)合了大數(shù)據(jù)開源和傳統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù),提供偏向于與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能解決方案,為解決各類具有監(jiān)控、指揮、調(diào)度等應(yīng)用需求的拼接大屏數(shù)據(jù)展示、業(yè)務(wù)匯報(bào)及日常監(jiān)控的使用,利用圖像渲染、數(shù)據(jù)可視化、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建模、異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、多數(shù)據(jù)場景構(gòu)建等技術(shù)開發(fā)的大屏數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。




      平臺(tái)通過接入各類感知前端、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源,將其數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、匯總、呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)包括視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、設(shè)備信息、網(wǎng)絡(luò)信息、地理位置信息、人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù);之后將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行同的存儲(chǔ)和管理,沉淀為原始大數(shù)據(jù),通過對(duì)這些原始大數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、歸類、分析、關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)化為視圖架構(gòu)化數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù);給客戶提供可視化二維、三維展現(xiàn)服務(wù),結(jié)合用戶具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,靈活組合各業(yè)務(wù)模塊和功能組件。




      通過數(shù)智源深維數(shù)據(jù)平臺(tái),你將擁有不一樣的視角,讓數(shù)據(jù)與時(shí)空完美結(jié)合,達(dá)到看的過來,看的明白,體驗(yàn)數(shù)據(jù)之美!

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