AI+AR+可視化，全景數(shù)據(jù)融合應用開啟5G時代主動監(jiān)管新紀元
在5G、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的加持下，視頻監(jiān)控迎來了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字化、智能化、業(yè)務化和主動式實戰(zhàn)應用成為視頻監(jiān)控的主流。AI+AR+BI正在推動業(yè)務數(shù)據(jù)與視頻數(shù)據(jù)全景融合的新型應用模式，
被動監(jiān)管VS主動監(jiān)管
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控基本是獨立系統(tǒng)，局部小規(guī)模應用，以人值守為主，圖像僅有簡單位置、時間信息，對視頻中對象、事件沒有直觀表述，且歷史錄像利用率極低，缺少監(jiān)控錄像與事件和業(yè)務信息的結構化標識的系統(tǒng)集成化應用模式。在發(fā)生異常情況或突發(fā)事件后，需要查找錄像，找出事件發(fā)生時的視頻錄像，但此時損失事故已經造成，完全是一種“亡羊補牢”式的被動監(jiān)管。
隨著5G、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術的成熟，推動被動監(jiān)管走向主動監(jiān)管。5G大帶寬、低時延、廣連接等特性，加速監(jiān)控視頻的超高清顯示，實現(xiàn)應用功能的秒級響應。AI智慧感知技術對采集的大量人、物、環(huán)境等信息進行智能分析并實現(xiàn)事前預警、應急聯(lián)動處置。大數(shù)據(jù)為AI深度學習、增強學習提供龐大的樣本支持。物聯(lián)網通過網絡將采集的人、物、環(huán)境等多維數(shù)據(jù)上傳至大數(shù)據(jù)平臺，再從大規(guī)模數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，形成決策。
從被動監(jiān)管邁向主動監(jiān)管，呼喚著更新型的技術應用手段，AI+AR+BI以可視化、主動化、智能化和全景式的獨特優(yōu)勢，成為5G時代開啟主動監(jiān)管的利器。
邁向主動監(jiān)管，AI+AR+BI缺一不可
談到AI+AR+BI，始終繞不開數(shù)智源。作為數(shù)據(jù)融合應用專家，數(shù)智源基于深維數(shù)據(jù)采用大規(guī)模視頻聯(lián)網、智能視頻檢測算法、AR三維實景融合和大數(shù)據(jù)可視化分析等核心技術，構建集視頻監(jiān)控、應急指揮、智能預警、智慧監(jiān)管于一體的智能化產品，提供監(jiān)管標準化工具，滿足經營管理、機電管理、安全生產、貨物運輸?shù)缺O(jiān)管需求，實現(xiàn)監(jiān)管過程的智能感知、自主決策、全程參與、深入交互、集成聯(lián)動。
在數(shù)智源看來，從被動監(jiān)管邁向主動監(jiān)管，AI+AR+BI缺一不可，每個部分在發(fā)揮自身優(yōu)勢的基礎上，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)力，實現(xiàn)視頻監(jiān)控管控和業(yè)務全過程數(shù)據(jù)融合應用。
基于這樣的理解，數(shù)智源結合上述大數(shù)據(jù)可視化核心技術，在AI+AR+BI三個方面擁有相對應的技術和產品體系。
應用了人工智能技術的視頻監(jiān)控，其最大的價值在于，視頻結構化技術對大量視頻進行智能分析，使視頻監(jiān)控變被動監(jiān)控為主動監(jiān)管，真正做到事前預警、事中常態(tài)檢測、事后規(guī)范管理，將管理人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來，同時還可回看現(xiàn)場錄像，方便事后管理查詢。而智能分析的核心在于智能分析算法能力，不同的智能分析算法可以解決不同的實際問題。
數(shù)智源擁有智能視頻核心算法，如：拌線檢測、區(qū)域入侵、非法停車、出門檢測、離崗檢測、人員聚集等行為分析，可應用于礦井、工廠生產車間及園區(qū)出入口等處，實現(xiàn)區(qū)域入侵、拌線、跨越、離崗等預警。煙霧及煙火等檢測可應用于發(fā)電站、石化加工廠、煤礦、地鐵隧道等處。人臉識別、工服、口罩、安全帽等人員特征識別可應用于辦公區(qū)、礦井、生產線等區(qū)域。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控中，攝像機呈現(xiàn)的是二維實景，這種二維實景由于缺少附加性的信息，給監(jiān)控畫面的管理人員帶來了極大的困惑。為解決這些問題，需要在“現(xiàn)實”的基礎上進行“增強”，給實時監(jiān)控畫面添加名稱、經緯度、方位角、距離、位置、歷史案例描述等信息，這些輔助信息可以使屏幕前的管理人員能夠及時有效地處理視頻畫面捕捉到的異常及突發(fā)情況。
數(shù)智源擁有AR三維實景融合技術，基于實景視頻背景對監(jiān)控場景進行豐富的標簽信息標注，實現(xiàn)靜態(tài)背景的結構化，方便視頻數(shù)據(jù)提取和分析，并借鑒傳統(tǒng)GIS地圖引擎的概念，將各類信息進行分類分層顯示，信息支持搜索與定位，所有重要信息都能在當前全局監(jiān)控畫面中直觀展示，形成縱覽全局和掌控細節(jié)的AR實景指揮監(jiān)管體系。
傳統(tǒng)BI以驗證分，靜態(tài)固定報表為主，需要IT人員預先進行建模。隨著AI技術應用的逐漸成熟，BI向“BI+AI”轉化，分析更加智能化，不具備IT背景的業(yè)務人員也可通過自助分析實現(xiàn)業(yè)務探索，通過實時分析實現(xiàn)業(yè)務預警。
深維數(shù)據(jù)具備敏捷BI，以探索式分析報表模式，操作人員以拖拽式方式就可以進行實時數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)分析更加簡捷。在這些數(shù)據(jù)分析結果生成之后，通過可視化大屏，將數(shù)據(jù)結果以圖表的方式呈現(xiàn)在屏幕上，幫助決策者獲得更直觀、清晰的數(shù)據(jù)洞察。
智能視頻核心算法融合業(yè)務系統(tǒng)，AR增強現(xiàn)實技術實現(xiàn)“視頻+業(yè)務數(shù)據(jù)” 實景化監(jiān)管，BI提供深刻的數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)智源以AI+AR+BI將每個監(jiān)管環(huán)節(jié)逐步量化，用數(shù)字實現(xiàn)精細化管理，推動被動監(jiān)管邁向主動監(jiān)管。
在5G、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的加持下，視頻監(jiān)控迎來了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字化、智能化、業(yè)務化和主動式實戰(zhàn)應用成為視頻監(jiān)控的主流。AI+AR+BI正在推動業(yè)務數(shù)據(jù)與視頻數(shù)據(jù)全景融合的新型應用模式，
被動監(jiān)管VS主動監(jiān)管
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控基本是獨立系統(tǒng)，局部小規(guī)模應用，以人值守為主，圖像僅有簡單位置、時間信息，對視頻中對象、事件沒有直觀表述，且歷史錄像利用率極低，缺少監(jiān)控錄像與事件和業(yè)務信息的結構化標識的系統(tǒng)集成化應用模式。在發(fā)生異常情況或突發(fā)事件后，需要查找錄像，找出事件發(fā)生時的視頻錄像，但此時損失事故已經造成，完全是一種“亡羊補牢”式的被動監(jiān)管。
隨著5G、人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術的成熟，推動被動監(jiān)管走向主動監(jiān)管。5G大帶寬、低時延、廣連接等特性，加速監(jiān)控視頻的超高清顯示，實現(xiàn)應用功能的秒級響應。AI智慧感知技術對采集的大量人、物、環(huán)境等信息進行智能分析并實現(xiàn)事前預警、應急聯(lián)動處置。大數(shù)據(jù)為AI深度學習、增強學習提供龐大的樣本支持。物聯(lián)網通過網絡將采集的人、物、環(huán)境等多維數(shù)據(jù)上傳至大數(shù)據(jù)平臺，再從大規(guī)模數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，形成決策。
從被動監(jiān)管邁向主動監(jiān)管，呼喚著更新型的技術應用手段，AI+AR+BI以可視化、主動化、智能化和全景式的獨特優(yōu)勢，成為5G時代開啟主動監(jiān)管的利器。
邁向主動監(jiān)管，AI+AR+BI缺一不可
談到AI+AR+BI，始終繞不開數(shù)智源。作為數(shù)據(jù)融合應用專家，數(shù)智源基于深維數(shù)據(jù)采用大規(guī)模視頻聯(lián)網、智能視頻檢測算法、AR三維實景融合和大數(shù)據(jù)可視化分析等核心技術，構建集視頻監(jiān)控、應急指揮、智能預警、智慧監(jiān)管于一體的智能化產品，提供監(jiān)管標準化工具，滿足經營管理、機電管理、安全生產、貨物運輸?shù)缺O(jiān)管需求，實現(xiàn)監(jiān)管過程的智能感知、自主決策、全程參與、深入交互、集成聯(lián)動。
在數(shù)智源看來，從被動監(jiān)管邁向主動監(jiān)管，AI+AR+BI缺一不可，每個部分在發(fā)揮自身優(yōu)勢的基礎上，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)力，實現(xiàn)視頻監(jiān)控管控和業(yè)務全過程數(shù)據(jù)融合應用。
基于這樣的理解，數(shù)智源結合上述大數(shù)據(jù)可視化核心技術，在AI+AR+BI三個方面擁有相對應的技術和產品體系。
應用了人工智能技術的視頻監(jiān)控，其最大的價值在于，視頻結構化技術對大量視頻進行智能分析，使視頻監(jiān)控變被動監(jiān)控為主動監(jiān)管，真正做到事前預警、事中常態(tài)檢測、事后規(guī)范管理，將管理人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來，同時還可回看現(xiàn)場錄像，方便事后管理查詢。而智能分析的核心在于智能分析算法能力，不同的智能分析算法可以解決不同的實際問題。
數(shù)智源擁有智能視頻核心算法，如：拌線檢測、區(qū)域入侵、非法停車、出門檢測、離崗檢測、人員聚集等行為分析，可應用于礦井、工廠生產車間及園區(qū)出入口等處，實現(xiàn)區(qū)域入侵、拌線、跨越、離崗等預警。煙霧及煙火等檢測可應用于發(fā)電站、石化加工廠、煤礦、地鐵隧道等處。人臉識別、工服、口罩、安全帽等人員特征識別可應用于辦公區(qū)、礦井、生產線等區(qū)域。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控中，攝像機呈現(xiàn)的是二維實景，這種二維實景由于缺少附加性的信息，給監(jiān)控畫面的管理人員帶來了極大的困惑。為解決這些問題，需要在“現(xiàn)實”的基礎上進行“增強”，給實時監(jiān)控畫面添加名稱、經緯度、方位角、距離、位置、歷史案例描述等信息，這些輔助信息可以使屏幕前的管理人員能夠及時有效地處理視頻畫面捕捉到的異常及突發(fā)情況。
數(shù)智源擁有AR三維實景融合技術，基于實景視頻背景對監(jiān)控場景進行豐富的標簽信息標注，實現(xiàn)靜態(tài)背景的結構化，方便視頻數(shù)據(jù)提取和分析，并借鑒傳統(tǒng)GIS地圖引擎的概念，將各類信息進行分類分層顯示，信息支持搜索與定位，所有重要信息都能在當前全局監(jiān)控畫面中直觀展示，形成縱覽全局和掌控細節(jié)的AR實景指揮監(jiān)管體系。
傳統(tǒng)BI以驗證分，靜態(tài)固定報表為主，需要IT人員預先進行建模。隨著AI技術應用的逐漸成熟，BI向“BI+AI”轉化，分析更加智能化，不具備IT背景的業(yè)務人員也可通過自助分析實現(xiàn)業(yè)務探索，通過實時分析實現(xiàn)業(yè)務預警。
深維數(shù)據(jù)具備敏捷BI，以探索式分析報表模式，操作人員以拖拽式方式就可以進行實時數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)分析更加簡捷。在這些數(shù)據(jù)分析結果生成之后，通過可視化大屏，將數(shù)據(jù)結果以圖表的方式呈現(xiàn)在屏幕上，幫助決策者獲得更直觀、清晰的數(shù)據(jù)洞察。
智能視頻核心算法融合業(yè)務系統(tǒng)，AR增強現(xiàn)實技術實現(xiàn)“視頻+業(yè)務數(shù)據(jù)” 實景化監(jiān)管，BI提供深刻的數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)智源以AI+AR+BI將每個監(jiān)管環(huán)節(jié)逐步量化，用數(shù)字實現(xiàn)精細化管理，推動被動監(jiān)管邁向主動監(jiān)管。
